Что мы строим прямо сейчас.
Собственные продукты и проекты для клиентов. Часть работает под NDA — показываем публичную часть, конфиденциальное закрыто.
EcoWise — ESG/SDG/CBAM платформа
Внедрение первой в СНГ комплексной ESG-платформы для строительного холдинга. Сбор данных по E/S/G показателям, автогенерация отчётов по GRI/SASB, подготовка к CBAM для экспортных операций. Коммерческое предложение — в открытом доступе.
ASC-CRM — CRM/ERP для автосервиса
Первый пилотный клиент. Два филиала (CarCity + Шашкина). Проблема: одни данные вводятся 4 раза — WhatsApp → АвтоДилер → Excel → 1С. Задача: один ввод мастером-приёмщиком заменяет всю цепочку. Детали клиента — NDA.
RC-72 Platform — ERP+CRM для MLM
Полная операционная система для сетевого wellness-бизнеса: карта здоровья клиента, расчёт комиссий Tier 1/2/3, склад с закупками из США, ЭСФ КГД, Kaspi Pay, два мобильных приложения. Пилот → SaaS для рынка.
Внутренняя PM-система с мульти-агентным AI
Собственная система управления: HR, расчёт зарплат, Jira-аналитика, Telegram-интеграция (45 000+ сообщений в MongoDB), ChromaDB векторный поиск, мульти-агентный LLM на Ollama (gemma3:4b), дашборды и отчёты. Основа для будущего продукта PM2B.
Единая база данных и система генерации документов
Компания из 8 человек работала с тендерами: все документы хранились в Word и Excel, разбросаны по компьютерам сотрудников. Составить новое КП означало найти старый шаблон, собрать данные клиента у коллег, вручную заполнить. Внедрили единый сервер с базой данных: каталог товаров и услуг, база клиентов, метаданные всех документов с полнотекстовым поиском, автогенерация коммерческих предложений и договоров.
OCR + векторная БД для анализа экологических PDF
Стартап накопил сотни (местами тысячи) PDF-документов: регуляторные акты, исследования, отраслевые отчёты по экологии. Найти нужный документ или конкретный факт внутри корпуса было практически невозможно. Внедрили pipeline: OCR-распознавание → очистка текста → векторизация → ChromaDB. Результат: семантический поиск по всему корпусу документов — система находит релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам.
OCR-система для автоматического разбора тендерной документации
Та же компания из кейса №05: входящие тендерные пакеты приходили в PDF — спецификации, технические задания, условия. Менеджеры вручную перечитывали десятки страниц, выписывая ключевые параметры. Подняли OCR-систему поверх существующей базы: распознавание → извлечение структурированных данных (сроки, объёмы, требования) → автоматическое связывание с карточками товаров и услуг в базе.
OCR с классификацией документов: техдок vs КП
Компания получала документы двух принципиально разных типов: технические (чертежи, паспорта оборудования, нормативы) и коммерческие (КП поставщиков, прайс-листы, спецификации). Смешанный поток замедлял работу — нужно было вручную сортировать и вносить данные в базу. Построили OCR-pipeline с автоматической классификацией: система определяет тип документа, извлекает нужные поля и пополняет соответствующий раздел базы товаров и услуг.
Есть задача — давайте поговорим.
Бесплатная консультация, оценка проекта за 24 часа.